隨著人工智能技術的飛速發展，醫療行業正經歷從“經驗驅動”向“數據智能”的深刻變革。AI大模型在輔助診斷、影像分析、病歷生成等場景的應用，為醫療效率提升和精準治療開辟了新路徑。

1、效率與安全-醫療AI落地的兩大挑戰

如何在保障安全的前提下，讓AI真正成為醫生的‘智慧助手?這是醫院信息化團隊亟需破解的課題。作為國內的呼吸系統疾病診療中心，上海市肺科醫院每年接診大量疑難結核病、肺癌等復雜病例。在進行數智轉型中面臨三大難題：  

效率瓶頸：人工診斷耗時耗力，疑難病例鑒別需數天時間，患者等待周期長；

數據安全風險：醫療數據高度敏感，AI模型訓練中易泄露患者隱私;

資源成本高：大模型算力需求大，硬件投入與運維成本難以平衡。  

2、AI賦能，讓醫療更有溫度

深信服科技作為上海市肺科醫院的技術合作伙伴，根據醫院需求，以創新的訓推一體化平臺（即“AICP算力平臺”，簡稱“AI算力平臺”），助力醫院突破效率與安全雙重瓶頸，為患者提供更精準、更高效的醫療服務。自2024年5月平臺上線以來，上海市肺科醫院在臨床、科研、管理三大領域實現突破：  

診斷效率革命：疑難結核病鑒別診斷效率提升30%，患者救治及時性大幅提升； 

 精準醫療突破：AI輔助診斷大幅度提升首診準確率，誤診率下降至1%以下；

數據安全零事故：累計處理超10萬份敏感病歷，未發生任何數據泄露事件；

成本效益雙贏：算力資源利用率達90%，年節省算力投入超50%以上。

“平臺生成的診斷建議與專家會診結果高度一致，大幅減輕了我們的工作壓力。”——呼吸科主任醫師  

深信服科技與上海市肺科醫院聯合打造的《基于安全高效策略的訓推一體化服務平臺》項目，成功入選《中國數字醫學》重磅揭曉"2024年度醫療信息化創新典型案例"，這一成果不僅是醫院數字化轉型的里程碑，更是AI大模型在醫療領域深度應用的典范。

3、深信服算力平臺，破解醫療AI落地難題 針對醫院需求，深信服科技打造的“AICP算力平臺”，以四大核心能力推動AI技術深度融入醫療場景：

數據安全零風險

動態加密：模型運行時自動加密參數，即使被盜也無法破解，保護患者隱私與知識產權。

隱私合規：數據全程脫敏處理，滿足《個人信息保護法》要求。

算力管理更高效

多硬件兼容：支持英偉達、國產GPU等混合管理，適配國產化需求。

智能調度：按需分配算力，GPU利用率提升至90%，硬件成本降低50%。

模型精準適配醫療場景

智能數據配比：融合醫療數據與公開語料，避免模型“學新忘舊”，診斷準確率提升30%。  

輕量化部署：通過量化技術（INT4）減少顯存占用50%，推理速度翻倍。全流程可視化運維一鍵操作：從數據清洗到模型部署一站式完成，運維效率提升70%。 故障自愈：自動監測并修復硬件問題，保障服務穩定運行。